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Python288

scikit-image: High Pass Filter 이 문서에선 convolution기반의 High Pass Filter를 scikit-image 로 사용하는 방법을 다룬다.https://gist.github.com/dsaint31x/5047a8215fde593b4f1de709fee51b68 scikit-image High Pass Filter.ipynbscikit-image High Pass Filter.ipynb. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.gist.github.com opencv버전은 다음을 참고:https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch02/dip_edge_detection_high_pass_filter/ BMEHigh Pass Filter a.. 2025. 10. 21.
scikit-image: Image Load, Save, Display 이 문서는 scikit-image (skimage) 를 사용해이미지를 읽고(imread), 저장(imsave)하고, 표시(plt.imshow)하는 방법을 설명함.https://gist.github.com/dsaint31x/9c2c9d9cf91594a0180bdd222373820b scikit-image Image Load, Save, Display.ipynbscikit-image Image Load, Save, Display.ipynb. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.gist.github.com1. 관련 moduleskimage.io 모듈은 내부적으로 imageio 라이브러리를 사용하여 PNG, JPG, BMP, TIFF, GIF 등 다.. 2025. 10. 20.
skimage 에서 image 정보, color space 변경 및 histogram 생성. Pillow(PIL)에서는 Image 클래스 객체를 통해 다루는 이미지를 추상화하지만, scikit‑image(이하 skimage)는OpenCV와 마찬가지로NumPy의 ndarray를 통해이미지를 int 또는 float의 요소들로 구성된 다차원배열로 처리함.참고로, Pillow에서 Image 객체의 주요 attribute 에 대해서 다음 URL을 참고할 것:2025.07.15 - [Python] - Pillow에서 Image 객체의 주요 attribute. Pillow에서 Image 객체의 주요 attribute.Pillow(PIL)의 Image 객체는 Pillow 라이브러리에서 이미지 처리의 핵심이 되는 클래스임.이는 이미지를 추상화 하며, 다음과 같은 주요 속성들을 가지고 있음:기본 정보 속성size.. 2025. 10. 20.
zip import 튜토리얼-__init__.py 와 __main__.py zip-import 튜토리얼이 문서는 초보자를 대상으로 설치(pip) 없이 .zip 파일로 패키지와 관련 자원을 묶어서 사용하는 방법을 설명함.구성은 다음과 같음.package(패키지)와 __init__.py 에 대하여package를 zip으로 묶어 zip-import 로 사용하기zip 파일 내부의 폰트/이미지 같은 리소스를 같이 묶어서 사용하는 방법1. Package와 __init__.py 에 대하여1-1. 중요 개념package(패키지): 여러 module(.py 파일)을 담는 directory 단위의 라이브러리.__init__.py : 해당 파일이 있는 directory를 Python은 package로 인식.import my_pkg를 통해 package를 import할 때, my_pkg/__init.. 2025. 10. 17.
Series : 1D data구조 for Pandas Seriespandas의 1D data를 위한 핵심 데이터 구조인덱스(index)와 값(value)으로 구성된 labeled 1차원 데이터 구조를 관리Index : 각 데이터 포인트의 레이블흔히, 0부터 시작하는 정수 index로 접근: .iloc또는 명시적으로 할당된 label을 통해 접근: .locValue : 실제 데이터 값모든 값은 동일한 데이터 타입(dtype)을 가짐선택적으로 Series는 name 속성을 가질 수 있음 (Series를 가리키는 이름임.)참고로 DataFrame은 2D labeled tabular data structure로, 여러 개의 Series가 열(column)로 결합된 형태라고 볼 수 있음. 즉, DataFrame의 각 column은 하나의 Series임.1. Seri.. 2025. 10. 3.
random 모듈 사용법 random 내장 모듈(built-in)은 난수(무작위 숫자)를 생성하거나, 리스트에서 무작위로 선택하는 기능을 제공. tensor 객체를 random하게 만드는 방법은 다음을 참고:2024.03.29 - [Python] - [DL] Tensor: Random Tensor 만들기 (NumPy, PyTorch) [DL] Tensor: Random Tensor 만들기 (NumPy, PyTorch)Tensor: Random Tensor 만들기 (NumPy, PyTorch)Random value를 얻는데 이용되는 Probability Distribution에 따라 크게 2가지로 나눌 수 있음.Uniform DistributionNormal Distribution 0. Uniform DistributionRand.. 2025. 10. 2.
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