[Pandas] unique(), value_counts(), nunique()
범주형(categorical) 데이터 전처리 상황에서 많이 사용되는 메서드들임. 종류가 적은 값을 가지는 데이터들을 분석하는데 주로 이용됨.unique(): 고유값 배열 반환.value_counts(): 고유값과 빈도 를 확인 가능케 함.nunique(): 고유값 개수를 반환.범주형 데이터에는 예상치 못한 값이 섞여 있을 수 있으므로 반드시 확인 후 Data Cleaning이 필요0. Create Sample DataFrame (샘플 DataFrame 생성)import pandas as pd# DataFrame 생성data = { "Name": ["Alice", "Bob", "Charlie", "Alice", "David", "Bob"], "Gender": ["Female", "Male", "..
2025. 8. 23.
[Pandas] Indexer - loc, iloc, at, iat
Pandas의 Indexer란?Indexer(인덱서)는"값(value) 그 자체를 조건으로 삼아 접근하거나 필터링하는 방식"과는 달리,라벨(label)이나 정수 위치(index 번호)를 기반으로 해석하여 데이터를 선택하거나 필터링하는 도구임.다시 말해, DataFrame/Series에 부착된 indexing에 사용되는 일종의 accessor로,라벨(label)이나 정수 위치(index 번호)를 해석해 데이터를 선택하거나 필터링하는 데 사용(indexing)된다.주요 역할: 사용자가 지정한 키(key)를 어떤 규칙(라벨 기반 또는 위치 기반)으로 해석할지 결정.종류: loc, iloc, at, iat 등이 있으며, 각각 라벨 기반/위치 기반, 단일/다중 접근 용도로 나뉨. Pandas의 공식 문서 기준으로..
2025. 8. 22.
[Pandas] Reduction 과 Aggregation
0. Reduction 과 Aggregation — Pandas에서의 개념 차이Reduction (축소형 집계)여러 값을 하나의 값으로 줄이는 연산.예: sum, mean, min, max, std, median, skew, kurt, sem, quantile특징:단일 함수로 단일 결과 산출Aggregation의 부분집합.Aggregation (종합 집계)데이터를 모아 요약하는 더 큰 개념.여러 Reduction 함수를 동시에 적용하거나, 그룹별 요약 포함.예: agg, groupby(...).agg(...), describe.특징:다양한 Reduction을 조합, 그룹 단위 집계 가능reduction을 포함하는 상위 개념.Note : Aggregation ⊃ Reduction즉, 모든 Reduction..
2025. 8. 21.
