본문 바로가기
728x90
반응형

Python286

[PyTorch] Randomly-applied-torchvision.transforms.v2 Randomly-applied Transforms (확률적 적용 변환) 이 설명은 PyTorch torchvision의 확률 기반 변환(Probabilistic Transforms) 들을 소개함. 참고자료: https://docs.pytorch.org/vision/main/auto_examples/transforms/plot_transforms_illustrations.html#randomly-applied-transforms Illustration of transforms — Torchvision main documentationShortcutsdocs.pytorch.org관련 gist:https://gist.github.com/dsaint31x/7bb7a7d36c949c140d2b2dfeffeebb8.. 2025. 6. 15.
[PyTorch] Augmentation-torchvision.transforms.v2 torchvision.transforms.v2에서 제공하는 Data Augmentation은 다음 네 가지가 있음.주로 이미지 분류 모델의 일반화 성능 향상을 목표로 함.이 문서에서는 각 기법의 특징과 차이를 간략히 정리해 봄.참고문서:https://docs.pytorch.org/vision/main/auto_examples/transforms/plot_transforms_illustrations.html#augmentation-transforms Illustration of transforms — Torchvision main documentationShortcutsdocs.pytorch.org 관련 gisthttps://gist.github.com/dsaint31x/7e276cb8b3013c224d3.. 2025. 6. 15.
[PyTorch] Photometric-torchvision.transforms.v2 Photometric Image Transformation은이미지의 측광학적 속성(photometric properties) 을 수정하는 과정을 가리킴.Photometric Image Transformation의 주요 특징1. 변경되는 속성들밝기(Brightness): 이미지 전체의 밝기 수준대비(Contrast): 밝은 부분과 어두운 부분의 차이색상(Color): 색조, 채도, 색온도 등톤(Tone): 이미지의 전반적인 색조와 분위기2. 보존되는 속성기하학적 구조(Geometric Structure): 객체의 모양, 위치, 크기 관계는 변경되지 않음즉, 픽셀의 공간적 배치는 그대로 유지3. 랜덤성(Randomness)Grayscale을 제외한 모든 photometric 변환은 랜덤같은 transform.. 2025. 6. 15.
[PyTorch] Geometric-torchvision.transforms.v2 Geometric Image Transformation (기하학적 영상 변환)은영상의 shape(모양), size(크기), orientation(방향) 또는 position(위치)과 같은Geometric Properties(기하학적 속성)을 변경하는 과정 https://dsaint31.me/mkdocs_site/DIP/cv2/ch02/dip_geometric_transformation/?h=geomet BMEGeometric Transformations of Images Goals Learn to apply different geometric transformation to images like translation, rotation, affine transformation etc. You will se.. 2025. 6. 15.
[PyTorch] Color-Torchvision.transforms.v2.functional torchvision.transforms.v2.functional 모듈에서 제공하는이미지 데이터에서 color space 와 blurring, color effect, adustment 등의 처리들에 관련된는 함수들을 소개함. torchvision 의 다음 문서에서 color항목의 functional모듈의 함수들임.https://docs.pytorch.org/vision/main/transforms.html#color Transforming and augmenting images — Torchvision main documentationShortcutsdocs.pytorch.org 관련 gist:https://gist.github.com/dsaint31x/d0cf8fb55ebdfa460467193edd5.. 2025. 6. 14.
[PyTorch] Miscellanceous-Torchvision.transforms.v2.functional torchvision.transforms.v2.functional 모듈에서 제공하는이미지 데이터에서 normalization 등의 miscellaneous 에 속하는 함수들을 소개함. 관련 gist 파일https://gist.github.com/dsaint31x/86a6ce6f612f79ef1ac33c442376b518 dl_misc-torchvision-transforms-v2-functional.ipynbdl_misc-torchvision-transforms-v2-functional.ipynb - dl_misc-torchvision-transforms-v2-functional.ipynbgist.github.com 0. Prerequisitestorchvision.transforms.v2.functio.. 2025. 6. 11.
728x90
반응형