[Term] pivot 이란?

1. pivot 이란?

Pandas에서 pivot은 데이터의 모양(shape)을 바꾸는 기능 을 가리킴: reshaping

• 특정 column의 값들을 row 인덱스(index)로,
• 또 다른 column의 값들을 열(columns)로
• 지정하는 테이블을 만들고,
• 해당 조합(index와 columns의 값들의 조합) 대응되는 또 다른 column 값을 값(values)으로 재배치.

이는
long format이라고 불리는 형태의 테이블(하나의 observation이 여러 행에 걸쳐 표시됨.)을
wide format이라고 불리는 형태(하나의 observation이 하나의 row(=record)로 표시됨.)로 바꾸어줌.

Pandas 에서는 DataFrame의 클래스의 메서드로

• pivot() 메서드와
• pivot_table() 메서드를 통해 지원.

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2. pivot의 원래 뜻.

단어 pivot은
영어에서 "축을 중심으로 회전하다"라는 뜻을 가짐.

Pandas에서는

• 데이터의 한 축(index)을 고정하고,
• 다른 축(columns)으로 회전(pivot)시켜 배열하는 개념을 반영하여
• pivot 및 pivot_table 등의 DataFrame 객체의 메서드들의 이름이 유래됨.

즉,
각 데이터를 일종의 vector space에 놓인 point라고 생각하고,
해당 vector space의 축들을 변환시켜 새로운 관점에서 재정렬한다는 의미를 지님.

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3. 예제와 시각적 이해

df.pivot(
    index='foo', 
    columns='bar', 
    values='baz',
)

아래 그림을 보시면, 왼쪽의 long format인 데이터(Stacked로 표시.)가
pivot을 통해 오른쪽의 표(Record로 표시)와 같은 wide format으로 변환된 모습을 확인할 수 있음.

• 여기서 Record라는 표현은 "하나의 행(row)이 하나의 관측단위(record)을 나타냄" 을 의미(wide-form)함:
  observation = reocrd = row.
• 즉, foo=one이나 foo=two 같은 개별 observation(관측)가 한 줄에 표시되어
• 해당 row가 완전한 기록(record)으로 해석된다는 점을 강조함.

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주의

위의 예처럼 foo와 bar의 조합에 대해 유일하게 baz의 요소가 결정되어야만 Pandas의 DataFrame의 pivot()은 동작함.

동일한 foo와 bar의 조합에 대해 여러 baz가 존재한다면,
이들을 집계(aggregation)하여 하나의 값으로 만들어야 하며, 이는 pivot_table()함수에서 제공하는 기능임

2025.08.19 - [Python] - [Pandas] pivot_table 메서드

[Pandas] pivot_table 메서드

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4. Long format vs Wide format (많이 쓰이는 용어와의 연결)

데이터 분석에서 자주 사용하는 표현으로 long format과 wide
format이 있으며 이들은 다음의 의미를 지님:

• Long format (세로형)
  • 하나의 관측치(observation)가 여러 row에 걸쳐 누적 표시되는 방식.
  • 위 그림의 Stacked가 여기에 해당.
  • 같은 foo가 여러 번 등장하고,
  • 그때마다 bar, baz 값이 달라지면서 세로로 길게 데이터가 쌓임.
• Wide format (가로형)
  • 하나의 observation에 대한 여러 값이 한 행에 가로로 정리되는 방식.
  • 위 그림의 Record가 여기에 해당.
  • bar 값들이 column 방향으로 펼쳐져서,
  • 같은 foo가 row 방향으로 한 번만등장하고 해당하는 bar의 여러 값들이 옆으로 나열됨.

Long과 Wide라는 표현은 하나의 observation을 대상으로 생각해야함.
동일 observation이 길게 표현되었는지? 아니면 넓게 표현되었는지를 의미.

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5. 용어

• record:
  • 데이터베이스/table에서 하나의 관측 단위를 나타내는 행(row)
  • observation과 유사
• row:
  • 데이터프레임의 가로단위.
  • 개별 record에 해당.
• observation
  • 주로 통계학적 표현으로 많이 사용됨.
  • 연구/실험에서 얻어진 개별 데이터 단위

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2025.08.19 - [Python/pandas] - [Pandas] pivot_table() 메서드

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