728x90 반응형 ML4 [ML] pandas.DataFrame 에서 EDA에 적합한 메서드 요약 Pandas DataFrame에서 탐색적 데이터 분석(EDA)에 사용할 수 있는 주요 메서드들은 다음과 같음:2024.05.18 - [분류 전체보기] - [ML] Exploratory Data Analysis (EDA) [ML] Exploratory Data Analysis (EDA)Exploratory Data Analysis (탐색적 데이터 분석, EDA)EDA(탐색적 데이터 분석)은 실험 또는 데이터 프로젝트에서 데이터를 분석하는 첫 번째 단계임.EDA를 통해 분석가들은 데이터를 이해하고, 가설을 세ds31x.tistory.com1. 기본 정보 확인df.head(), df.tail() - 데이터의 처음/끝 부분 보기df.shape - 행과 열의 수 확인df.info() - 데이터 타입과 결측치 정보.. 2025. 5. 16. [ML] Classic Regressor (Summary) - regression DeepLearning 계열을 제외한 Regressor 모델들을 간단하게 정리함.https://gist.github.com/dsaint31x/1c9c4a27e1d841098a9fee345363fa59 ML_Regressor_Summary.ipynbML_Regressor_Summary.ipynb. GitHub Gist: instantly share code, notes, and snippets.gist.github.com분류Instance Based AlgorithmK Neighbors RegressionModel Based AlgorithmLinear ModelLinear RegressionRegularizationRidge RegressionLasso RegressionElasticNetNon-Line.. 2024. 10. 2. [ML] Exploratory Data Analysis (EDA) Exploratory Data Analysis (탐색적 데이터 분석, EDA)EDA(탐색적 데이터 분석)은 실험 또는 데이터 프로젝트에서 데이터를 분석하는 첫 번째 단계임.EDA를 통해 분석가들은 데이터를 이해하고, 가설을 세움EDA를 통해 더 정형화된 분석 방법으로 넘어가기 전에 주어진 가정을 확인.탐색적 데이터 분석(EDA)의 주요 구성 요소Descriptive Statistics (기술 통계) :Measures of Central Tendency (중심 경향의 척도: mean, median, mode).Measures of Dispersion (분산 척도: variance, std, range, interquatile range=IQR).Skewness (왜도)와 Kurtosis (첨도).Data .. 2024. 5. 18. [PyTorch] CustomANN Example: From Celsius to Fahrenheit Optional Librariestorchviz: 0.0.2torchsummary: 1.5.1pip install --quiet torchvizpip install torchsummaryRequired Librariestorch : 2.2.1+cu121np : 1.25.2import numpy as npimport torchimport matplotlib.pyplot as plt# import torchviz, torchsummaryfrom torch.nn import Module, init, Linear, Parameter, ReLUfrom torch import optimSimple Data Generationdef gen_xy(cnt, std=4.): x = np.linspace(-10,10,.. 2024. 4. 12. 이전 1 다음 728x90 반응형
