pandas.read_excel() 함수:

엑셀 파일(.xlsx)을 DataFrame으로 읽어들이는 함수임.

https://keytodatascience.com/python-pandas-import-excel-file/

 

참고: pandas에서 Excel을 다루려면 openpyxl 라이브러리가 필요함: pip install openpyxl

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기본 사용법

import pandas as pd

# 엑셀 파일을 DataFrame으로 읽기
df = pd.read_excel("파일경로.xlsx")

print(df.head())

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key parameters

• sheet_name: 불러올 sheet(시트) 지정 (기본값은 첫 번째 시트)
  • df = pd.read_excel("파일경로.xlsx", sheet_name="Sheet1")
• usecols: 특정 column(열)만 불러오기
  • df = pd.read_excel("파일경로.xlsx", usecols="A:C") # A~C 열만
  • df = pd.read_excel("file.xlsx", usecols=["이름", "나이"]) # 이름 과 나이 열만
  • df = pd.read_excel("file.xlsx", usecols=[0, 2]) #0번째 와 2번째 열만
• skiprows: 특정 행 건너뛰기
  • df = pd.read_excel("파일경로.xlsx", skiprows=1) # 첫 번째 행 무시
  • df = pd.read_excel("file.xlsx", skiprows=[0, 2]) # 1행, 3행만 건너뜀
  • header 파라미터에 지정된 번호는 이 skiprows로 건너뛰고 나서의 상태에서 다시 매겨진 번호를 기준으로 동작.
• header: 헤더로 삼을 행을 지정 (기본값이 0)
  • df = pd.read_excel("file.xlsx", header=2) # 0,1행은 버려짐. 2번 헤더로 하여 읽어들임.
  • None이 설정된 경우 헤더가 없이 처리됨.
  • skiprows에 지정된 행을 무시하는 처리 하고 나서 행번호를 다시 매긴 후 header 파라미터가 동작함.
• nrows: 불러올 행 수 제한
  • df = pd.read_excel("파일경로.xlsx", nrows=100)

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여러 시트 한 번에 읽기

csv와 차이가 있는 부분임.

sheets = pd.read_excel("파일경로.xlsx", sheet_name=None)  # dict 반환
print(sheets.keys())  # 시트 이름들 확인

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같이 보면 좋은 자료들

2024.04.13 - [Python/pandas] - [DL] Pandas 로 csv 읽기: read_csv()

[DL] Pandas 로 csv 읽기: read_csv()