728x90 반응형 to_excel1 DataFrame객체를 파일로 저장하기-csv-excel-json pandas Data 저장 튜토리얼 (CSV / Excel / JSON)0. 개요: pandas는 다양한 포맷으로 저장 가능pandas는 텍스트·스프레드시트·이진·열지향·데이터베이스 등의여러 형식으로 데이터를 저장할 수 있음 (저장보다 export라는 용어가 보다 애용됨).메서드포맷/용도특징to_csvCSV (텍스트)가장 범용, Excel·타 프로그래밍 언어와 호환 쉬움to_excelXLSX (스프레드시트)보고서/공유용, 여러 시트 가능to_jsonJSON웹·API·네트워크 전송에 적합to_parquetParquet대용량·고성능 분석(Spark, Hadoop)to_picklePython 전용 바이너리Python 전용to_sql관계형 DB직접 테이블로 저장/적재 이 문서에서는 CSV / Excel / JS.. 2025. 9. 26. 이전 1 다음 728x90 반응형
