728x90 반응형 metrics1 [ML] Classification 과 관련 metrics 에 대한 소개. 이 문서는 AI, ML, 그리고 DL의 정의와 이들 간의 차이점을 설명하며,특히 ML의 supervised learning에서 가장 많이 다루는 task인 classification의 종류와 metrics를 설명함.Classifier (분류기):정의: 주어진 데이터 포인트(or Sample, Case)를 사전에 정의된 Categories 또는 Classes 중 하나로 분류하는 알고리즘 또는 모델예시: 이메일을 "스팸" 또는 "정상"으로 분류하거나, 이미지를 "고양이", "개", "새" 등으로 분류하는 작업에 사용됨.Metrics (평가지표):정의: 특정 목표나 성과를 평가하기 위해 사용되는 양적 또는 질적 기준.예시: DL에서 Classification Model(=Classifier)의 성능을 평가하기.. 2024. 6. 1. 이전 1 다음 728x90 반응형
