728x90 반응형 deep learning1 [DL] Define and Run vs. Define by Run Deep Learning (DL) Framework의 동작방식을 비교하는 용어. DL Model의 구축과 실행이 어떻게 이루어지는지로 구분됨. Define and Run DL Model을 구축 (= Computational Graph)이 먼저 이루어지고, 이후 input tesnsor를 정의된 모델에 입력하여 실행(or 연산)이 이루어짐. 대표적으로 TensorFlow 1.x 에서 채택한 방식임. DL Model의 구조 (~ Computational Graph의 구조)가 먼저 완전하게 정의되고 나서 실행이 이루어짐. DL Model의 최적화 등을 보다 쉽게 할 수 있음 (compiler language에서와 유사한 최적화 가능) DL Model의 변경이 쉽지않음. 개발 과정에서 디버깅에서 불편함. Def.. 2024. 3. 28. 이전 1 다음 728x90 반응형