[Py] print 함수

Python의 print() 함수란?

print()는 Python의 built-in 함수로, 표준 출력(stdout) 에 메시지나 데이터를 문자열 형태로 출력하는 기능을 제공.

 

2024.09.11 - [CE] - [CE] Stream이란

[CE] Stream이란

https://dsaint31.me/mkdocs_site/CE/ch10/ce10_2_04_stdio/#standard-io-library_1

BME

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1. 기본 사용법

print("Hello, world!")  # 출력: Hello, world!

• 문자열, 숫자, 변수 등 다양한 데이터를 출력할 수 있음.

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여러 값을 쉼표(comma)로 구분하면 공백을 기준으로 한 줄에 함께 출력함.

name = "Alice"
age = 25
print("Name:", name, "Age:", age)  # 출력: Name: Alice Age: 25

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2. 주요 매개변수

print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Parameter	Description	Default
value	출력할 값 (여러 값을 쉼표로 구분해 전달 가능)	없음
sep	여러 값을 출력할 때 값 사이에 삽입할 문자열 (" "로 구분)	' '
end	출력이 끝난 후 붙일 문자열 (\n으로 줄바꿈)	'\n'
file	출력할 대상 (sys.stdout이 기본값이며, 파일로도 출력 가능)	sys.stdout
flush	출력 버퍼를 즉시 비우고 출력할지 여부 (False면 버퍼링 사용)	False

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3. parameter 주요 활용 예시

sep 매개변수: 값 사이의 구분자 변경

print(1, 2, 3, sep=' - ')  # 출력: 1 - 2 - 3

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end 매개변수: 줄바꿈 대신 다른 문자열로 끝내기

for i in range(3):
    print(i, end=' | ')  # 출력: 0 | 1 | 2 |

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파일에 출력 (file 매개변수 사용)

with open("output.txt", "w") as f:
    print("This is a test.", file=f)  # output.txt에 내용이 기록됨

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4. 다양한 데이터 타입 출력

print() 함수는 내부적으로 __str__() method를 호출해 모든 타입을 str(string,문자열)로 변환한 후 출력.

x = 10
y = 3.14
print("Integer:", x, "Float:", y)  # 출력: Integer: 10 Float: 3.14

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dict(dictionary), list, 객체도 문자열로 변환하여 출력.

data = {"name": "Bob", "age": 30}
print(data)  # 출력: {'name': 'Bob', 'age': 30}

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5. 포맷팅을 사용한 출력 (f-string, format(), % 연산자)

print()와 문자열 포맷팅을 함께 사용하면 더 정교한 형식의 출력을 할 수 있음.

 

5-1. f-string (Python 3.6 이상)

name = "Charlie"
age = 28
print(f"My name is {name}, and I'm {age} years old.")  
# 출력: My name is Charlie, and I'm 28 years old.

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5-2. format() 메서드

print("Name: {}, Age: {}".format("Dave", 40))  
# 출력: Name: Dave, Age: 40

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5-3. % 연산자 (구버전 스타일)

print("Pi is approximately %.2f" % 3.14159)  # 출력: Pi is approximately 3.14

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보다 자세한 건 다음을 참고:

 

2024.09.04 - [Python] - [Py] Python에서 string formatting.

[Py] Python에서 string formatting.

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6. 주의할 점

• 너무 많은 print() 사용은 코드 가독성을 떨어뜨릴 수 있음
• 로그 출력에는 logging 모듈 사용이 권장됨 (더 세부적인 로그 관리 가능)

2023.12.18 - [Python] - [Python] logging

[Python] logging