[Py] Jupyter Notebook 설치하기: conda 이용!

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0. 사전지식

2024.09.04 - [개발환경] - [Py] IPython, Jupyter Notebook, and Colab

[Py] IPython, Jupyter Notebook, and Colab

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Conda를 사용하여 Jupyter Notebook을 설치하는 방법은 아래 단계를 따라 진행하시면 됨:

1. Conda 환경 활성화:

• Jupyter Notebook을 설치하고자 하는 특정 Conda 환경이 있다면, 그 환경을 활성화 한다.
• 환경이 없다면, 새로운 환경을 만들 수 있음. 예를 들어, 이름이 myenv인 환경을 활성화하거나 생성하려면 다음 명령어를 사용:

conda create -n myenv python=3.8  # 새 환경 생성
conda activate myenv              # 환경 활성화

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2. Jupyter Notebook 설치:

환경이 활성화되면, 다음 명령어를 사용하여 Jupyter Notebook을 설치할 수 있음:

conda install -c conda-forge notebook

-c conda-forge는 conda-forge 채널에서 Jupyter Notebook 패키지를 설치하라는 의미임.

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참고: conda-forge 채널

이 채널은 Anaconda, Inc. 에서 운영하는 기본 채널 (default channel)과 달리, 전 세계의 개발자/연구자가 자발적으로 패키지를 빌드 및 유지하는 커뮤니티 주도의 conda 채널임. 과학/공학/데이터분석/기계학습 등 다양한 분야의 수많은 패키지를 제공하고 공식 채널보다 최신의 릴리스 반영이 빠른 편이고 다양한 플랫폼 지원이 투명하게 운영됨. 

https://github.com/conda-forge

conda-forge

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3. Jupyter Notebook 실행:

설치가 완료되면, 다음 명령어를 사용하여 Jupyter Notebook을 시작할 수 있음:

jupyter notebook

이 명령은 기본 웹 브라우저에서 Jupyter Notebook 인터페이스를 열어 줌(또는 연결되는 url을 출력해줌).

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Conda에 대해서

Conda는 Python 환경 관리와 패키지 관리를 용이하게 해 주어, 특히 데이터 과학과 관련된 작업을 할 때 매우 유용한 Tool임.

https://ds31x.blogspot.com/2023/07/env-conda-anaconda-and-miniconda.html?view=classic

[Env] conda : Anaconda and Miniconda

 

2025.03.02 - [개발환경] - [Tool] conda 사용법 - Anaconda and Miniconda

[Tool] conda 사용법 - Anaconda and Miniconda

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같이보면 좋은 자료들

Google 제공하는 colab이 바로 jupyternotebook 기반임.

https://dsaint31.me/mkdocs_site/CE/colab/hw_spec/

BME

2025.07.21 - [Python] - Jupyter NoteBook-vscode 확장 중심

Jupyter NoteBook-vscode 확장 중심

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